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就像人类的眼睛

发布时间:2018-05-25 00:49 来源:未知 浏览次数:

  秒速赛车开奖思科年初发布了一份研究报告颇受争议,这份报告预计在所有的物联网项目中,有75% 的项目将以失败告终。

  思科年初发布了一份研究报告颇受争议,这份报告预计在所有的物联网项目中,有75% 的项目将以失败告终。然而有趣的是,同在年初,阿里巴巴旗下12位不同领域的科学家,在对AI等前沿技术将在2018年如何影响世界的预测中,一致认为:随着AI技术成熟加速,IoT领域将迎来真正大火大热的一年。

  预言本无所辩驳,孰是孰非暂且不提,但如果单纯从IoT角度来看,这个行业确实呈现出发展的瓶颈,毕竟IoT从上个世纪就开始被提及,也许思科那75%的惊人数据不是凭空而来。只是,如果将AI加进来,情况就大不一样了。

  物联网覆盖范围非常广泛,对人类生产、生活也将产生深远影响。据 IDC估计,2017 年全球物联网总支出为 8000 亿美元,较去年同比增长 16.7%。然而物联网早期的发展总有那么点儿“理想丰满,现实骨感”。物联网大火之时,大家纷纷把座椅板凳甚至窗帘都连上网,为了连接而连接,但人最终需要的是服务,仅仅联网是没用的,解决具体场景的实际应用才是技术发展的根本动力。以窗帘为例,连接之后还要升级:人与窗帘可交互;窗帘能够感知到人的需求,比如太亮了可自动关闭,太黑了能自动打开等。也就是说,单纯连接没有意义,重要的是给连接一个大脑。

  AI技术的加速及逐渐成熟让IoT看到了新希望。AI是IoT的大脑,让设备的简单连接上升为智能连接,让万物互联进化到万物智联;IoT是让 AI 具备行动能力的身体。就像人类的眼睛,耳朵,鼻子和皮肤感知我们周围的世界一样,IoT中数十亿的传感器和摄像头采集周围环境的数据,并将这些数据发送给AI进行分析和处理。这些数据也是AI进行深度学习的重要养料,协助AI变得越来越聪明,做出的决定也越来越明智。

  IoT带来的连接设备和数据类型要远远大于传统互联网,可以这样说:缺少 AI 的 IoT会变为“鸡肋”,缺少 IoT 的 AI 会成为“傻瓜”。只有两者相结合,才是未来。

  依靠着AI的“增值”作用,IoT焕发“第二春”,AIoT(AI+IoT)的概念也孕育而生。

  2017年2月,《人工智能芯片助阵,物联网将进化为AI+IoT》一文提到,“受过训练的AI系统,目前在特定领域的表现已可超越人类,而相关软件技术迅速发展的背后,与专用芯片的进步息息相关。在芯片对人工智能的支持更加完善后,物联网将进化成智联网。”

  2017年11月,中国领先的智能物联网生态平台特斯联科技就在其“万物智能·新纪元AIoT未来峰会”上首次提出AIoT的概念,认为AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。

  国外巨头也已经开始积极布局AIoT。微软2018年4月4日宣布,计划在未来四年内,向物联网相关的各种项目投资50亿美元,用以提供智能化服务。此前,谷歌也曾公开宣布计划用5000万美元收购物联网平台Xively,高调进军AI+IoT行业。AIoT已经开启了一个新时代。

  AIoT之所以成为焦点,简单来说,是因为随着5G以及NB-IoT、IoT Connect连接协议等不断成熟,IoT在连接的终端数量上,有了爆发式的增长。据Gartner预测,2017年全球使用中的连网对象将达到84亿个,较2016年增加31%,到2020年更将增至204亿个。从城市的大场景上来看,雪亮工程、智慧城市建设也为IoT积累了广泛的包括建筑、社区、城市的场景连接基础。与IoT集合,AI技术能更迅速地摆脱“实验室化”特征,快速在实际场景产生价值,同时,AI也能通过深度学习和算法的更迭迅速积累碎片化的行业知识,并将这些知识和经验重构,带来巨大的市场价值。

  IHS Markit最新数据显示,中国目前共装有1.76亿个监控摄像头,而这一数据预计在三年内会刷新到6.26亿个,但同时也会面临新的问题:如果一旦发生案件,海量的图像及视频排查工作可能会变成工作人员的“噩梦”。但AIoT技术就可以解决这个问题,整合AI人脸识别技术,将收集到的数据上传至云端比。

 
 

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